Ethan Caballero

Ethan is a graduate student at Mila and University of Montreal, advised by Irina Rish. His main interests are out-of-distribution generalization and generalization theory. He previously worked at Mila as a research engineer (developing Mila’s deep learning framework and researching out-of-distribution generalization), at Talla as an applied research scientist (focusing on neural nets for dialog, question-answering and information retrieval systems), and at Graphcore as a machine learning engineer (focusing on benchmarking and optimization of various deep learning models for model-based and multi-agent RL, NLP, and vision).

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Ethan est étudiant diplômé à Mila et à l'Université de Montréal, conseillé par Irina Rish. Ses principaux intérêts sont la généralisation hors distribution et la théorie de la généralisation. Il a précédemment travaillé à Mila en tant qu'ingénieur de recherche (pour développer le cadre d'apprentissage profond de Mila et faire des recherches sur la généralisation hors distribution), chez Talla en tant que chercheur en recherche appliquée (pour se concentrer sur les réseaux neuronaux pour le dialogue, les questions-réponses et les systèmes de recherche d'informations), et chez Graphcore, en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique; là, il s'est concentré sur l'analyse comparative et l'optimisation de divers modèles d'apprentissage profond pour les modèles RL, NLP et vision multi-agents et basés sur des modèles.

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